基于Flash技术的综合电子地图集制作技术   总被引：1，自引：1，他引：0  

陈春玲  刘小栋 《地理空间信息》2008,6(4):126-128

重点介绍了基于Flash平台制作多媒体综合电子地图集的开发集成方法以及具体功能的实现。  相似文献   

空间数据质量相关问题探讨     

韩李涛  赵军 《测绘与空间地理信息》2003,26(1):11-14

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的误差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。  相似文献   

晋东南辛安泉域地下水水质污染现状及污染成因分析     

张晓云 《华北地质矿产杂志》1996,11(2):245-251

辛安泉是北方第二大泉，泉域面积１３０００ｋｍ＾２。根据环境水文地质条件，将拉域划分为四个子系统。采用饮用水卫生标准和污染起始值对系统内地下水水质进行评价，并对其污染成因进行了分析。  相似文献   

MODIS与NCEP大气可降水量资料的比较分析   总被引：1，自引：4，他引：1  

权维俊  陈洪滨  肖稳安 《南京气象学院学报》2004,27(2):169-177

利用中国大陆地区2001年4个季节(1、4、7、10月)中8d和4m的NCEP资料，对整层大气的比湿进行积分得到大气可降水量。选用了同时同地的MODIS大气可降水量资料，然后对两者进行了对比分析。结果发现：在中国西北、内蒙地区MODIS大气可降水量资料要比NCEP资料普遍偏大，而在东南和华南部分地区则普遍偏小。如果对上述两个地区的MODIS资料分别乘以修正系数0．933983和1．07686，则两者的差别可控制在0．2cm以内。因此，MODIS大气可降水量资料经过修正后，可以为卫星反演模式提供同化性较好的输入资料。  相似文献   

1981-2015年西藏全区气候季节的变化   总被引：1，自引：0，他引：1  

史继清  甘臣龙  边多  除多  豆永丽  普布次仁  郭艺楠 《冰川冻土》2018,40(6):1110-1119

利用1981-2015年西藏全区39个气象观测站的观测资料,采用修订气候季节划分方法,分析了39站季节起始日与季节长度,代表站的季节极端日期、极端长度、季节早晚、季节长短等级变化趋势及其对农牧业、旅游业的影响。结果表明：西藏近35年来,春、夏、秋、冬季平均起始日分别为2月25日、5月31日、9月15日和11月28日,平均长度分别为99 d、106 d、73 d和87 d,且区域差异比较明显。波密、加查、尼木、狮泉河、申扎站春季的起始日在提前,分别为-5.8、-1.2、-3.3、-2.5、-2.3 d·（10a）^-1;秋冬季的开始日在推迟,分别为1.4（1.5）、2.1（4.2）、1.9（4.4）、1.0（2.5）、1.2（4.0）d·（10a）^-1。春（夏、秋）季持续时间在延长,分别为7.0（1.3、0.1）、0.04（3.3、2.1）、1.0（4.6、2.5）、0.1（3.4、1.6）、1.7（1.8、2.8）d·（10a）^-1;冬季持续时间在缩短,分别为-8.5、-5.4、-7.8、-5.1、-6.2 d·（10a）^-1。春季的提前与季节长度的延长,使作物播种期与牧草返青期提早;秋季的推迟与季节长度的缩短使得作物复种机会大;同时对农作物的种植结构、作物品种熟性布局以及旅游业都有一定的影响。  相似文献   

A comparative analysis of the NDVIg and NDVI3g in monitoring vegetation phenology changes in the Northern Hemisphere     

Qing Chang  Wenzhe Jiao  Fengmei Yao 《国际地球制图》2018,33(1):1-20

Phenology is a sensitive and critical feature of vegetation and is a good indicator for climate change studies. The global inventory modelling and mapping studies (GIMMS) normalized difference vegetation index (NDVI) has been the most widely used data source for monitoring of the vegetation dynamics over large geographical areas in the past two decades. With the release of the third version of the NDVI (GIMMS NDVI3g) recently, it is important to compare the NDVI3g data with those of the previous version (NDVIg) to link existing studies with future applications of the NDVI3g in monitoring vegetation phenology. In this study, the three most popular satellite start of vegetation growing season (SOS) extraction methods were used, and the differences between SOSg and SOS3g arising from the methods were explored. The amplitude and the peak values of the NDVI3g are higher than those of the NDVIg curve, which indicated that the SOS derived from the NDVIg (SOSg) was significantly later than that derived from the NDVI3g (SOS3g) based on all the methods, for the whole northern hemisphere. In addition, SOSg and SOS3g both showed an advancing trend during 1982–2006, but that trend was more significant with SOSg than with SOS3g in the results from all three methods. In summary, the difference between SOSg and SOS3g (in the multi-year mean SOS, SOS change slope and the turning point in the time series) varied among the methods and was partly related to latitude. For the multi-year mean SOS, the difference increased with latitude intervals in the low latitudes (0–30°N) and decreased in the mid- and high-latitude intervals. The GIMMS NDVI3g data-sets seemed more sensitive than the GIMMS NDVIg in detecting information about the ground, and the SOS3g data were better correlated both with the in situ observations and the SOS derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer NDVI. For the northern hemisphere, previous satellite measures (SOS derived from GIMMS NDVIg) may have overestimated the advancing trend of the SOS by an average of 0.032 d yr^–1.  相似文献   

Fuzzy Optimization Neural Network Approach for Ice Forecast in the Inner Mongolia Reach of the Yellow River/Approche d'Optimisation Floue de Réseau de Neurones pour la Prévision de la Glace Dans le Tronçon de Mongolie Intérieure du Fleuve Jaune     

《水文科学杂志》2013,58(2)

Abstract

In ice forecasting, a key problem is the forecast of freeze-up and break-up dates. Ice-water mechanics and the principle of heat-exchange were mainly adopted in previous research. However, the mathematical models in these studies are complex and many parameters are required in relation to upstream and/or downstream gauging stations. Moreover, too many assumptions or simplifications for these parameters and constraints directly lead to low accuracy of the models and limitations as to their practical applications. This paper develops a fuzzy optimization neural network approach for the forecast of freeze-up date and break-up date. The Inner Mongolia reach lies in the top north of the Yellow River, China. Almost every year ice floods occur because of its special geographical location, hydrometeorological conditions and river course characteristics. Therefore, it is of particular importance for ice flood prevention to forecast freeze-up date and break-up date accurately. A case study in this region shows that the proposed methodology may allow obtaining useful results.  相似文献   

TSP203在雪峰山隧道施工地质超前预报中的应用研究   总被引：3，自引：1，他引：3  

黄戡  彭建国  丁国华  陈韶光  龚道平 《地质与勘探》2006,42(5):103-106

介绍了地质超前预报的研究进展和TSP203的工作原理、数据处理、解译技术及其在雪峰山隧道施工地质超前预报中的应用.通过对比分析验证了预报结果的准确性,展示了TSP203探测系统在隧道施工地质超前预报中的广阔前景.  相似文献   

利用高分影像和珞珈一号数据进行住房空置率高精度空间估算     

张栋  李德平  周亮  黄金侠  高航  王嘉丞  马宇 《测绘通报》2021,(1):41-46,52

本文主要利用珞珈一号夜间灯光数据和高分遥感影像数据,提出了一种对研究区按建成区高层区、建成区低层区和非建成区住房进行空置率分区块估算的方法,采用夜晚实地记录的方法对估算结果进行精度检验,并通过LISA聚集图分析其空间聚集情况。表明结果：①研究区整体住房空置率为17.88%,均方根误差为0.14,其中非建成区的住房空置率整体上要高于建成区,而满置率却低于建成区;②研究区住房空置率呈高高集聚和低低集聚两种空间集聚特征,为进一步大范围了解农村地区住房情况及整体的空间分布规律提供了参考。  相似文献   

1971-2010年河南省霜期的时空分布及其对气温的响应     

姬兴杰  李凤秀  王纪军 《气象与环境学报》2015,31(1):67-75

利用1971-2010年河南省均匀分布的110个地面气象站霜的观测资料,采用线性倾向率和单相关分析法,对近40 a河南省初霜期、终霜期和无霜期的时空分布特征及其对气温的响应进行研究,利用M-K法分析霜期的突变特征。结果表明：1971-2010年河南省平均无霜期为221.3 d,纬度与初霜期（R=-0.806）和无霜期（R=-0.707）均呈显著负相关,与终霜期（R=0.557）呈显著正相关;初霜期以2.6 d/10 a的速率呈明显推迟（p<0.01）,而终霜期的线性变化趋势不明显,无霜期以4.7 d/10 a的速率呈明显延长（p<0.01）;初霜期、终霜期和无霜期的突变点均在1998年。从各地区看,初霜期在各地区呈明显推迟,豫西地区推迟趋势最大（3.5 d/10 a,p<0.01）;终霜期仅在豫西和豫南地区呈显著提前;除豫东地区外,无霜期在其余5个地区均呈明显延长,豫西地区延长趋势最大（7.7 d/10 a,p<0.01）。从各观测站霜期的变化趋势空间分布来看,初霜期显著推后、终霜期显著提前和无霜期明显延长的站点分布在豫西和豫南地区。河南省初霜期与10月、终霜期与3月气温因子相关性较强;初霜期推迟和终霜期提前主要由气温升高引起的,其中平均最低气温是最重要的影响因素。初霜期推迟和终霜期提前导致无霜期延长。  相似文献